Intelligent Systems Group Research groups

El grupo de sistemas inteligentes de la UPV/EHU se creo en 2003 y desde entonces sus miembros llevan colaborando de forma continuada. La temática de la investigación se ha ido adaptando a las nuevas problemáticas que han ido surgiendo, pero se han mantenido las principales líneas de investigación. Estas líneas de investigación pueden agruparse en cuatro apartados generales: aprendizaje automático, optimización combinatoria, computación de altas prestaciones y aplicaciones.

En el ámbito del aprendizaje el grupo ha abordado diferentes problemas, siendo los mas actuales, la clasificación débilmente supervisada y la minería de datos sobre series temporales, la utilización de cópulas y el aprendizaje profundo.En optimización combinatoria el trabajo se ha centrado principalmente en el diseño de algoritmos de estimación de distribuciones. En el trabajo mas reciente hemos abordado  su aplicación a problemas de permutaciones, a problemas con restricciones y su modelado matemático.

Dentro del campo de la computación de altas prestaciones los problemas abordados tienen que ver con el cómputo en la nube y el autoescalado de las aplicaciones en estos entornos y con la planificación y localización de trabajos en máquinas masivas de cómputo.

La mayor parte de los desarrollos metodológicos llevados a cabo por el grupo han terminado en su aplicación en la resolución del problemas prácticos. En este sentido podemos destacar aplicaciones en el ámbito de la biomedicina, la ecología, los seguros, y mas recientemente la industria 4.0.

Ikerketa eremua

Engineering & Technology

Erakundea
University of the Basque Country (UPV/EHU)
RIS3 lehentasunak
  • Advanced manufacturing
  • Biosciences & Health
Ikertzaile nagusia
Jose Antonio Lozano Alonso
Helbidea
FACULTAD DE INFORMATICA
Nola iritsi
Ikerketa lerro nagusiak
  • Machine Learning
  • Metaheuristics Optimisation
  • Statistics and Probability
  • High-performance Computing