EOLO Research groups

INTRODUCCION
Las tres líneas de investigación del grupo se nutren de su capacidad para generar outputs del modelo meteorológico WRF y que son los que las alimentan. Aquí el grupo ha llevado las posibilidades del WRF al máximo, desarrollado las capacidades técnicas para incluir asimilación de datos en las integraciones (WRF-DA). De hecho, es el único grupo universitario que lo ha logrado en España, y sus resultados con una resolución de 15 km, ha permitido avanzar en el estudio de la energía de las olas, eólica off-shore y el ciclo del agua. Actualmente, financiado por el proyecto MINECO-2016, se está realizando la migración al modelo de nueva generación MPAS. Todo ello, unido al empleo de algoritmos de última generación de tipo machine learning, así como la capacidad de gestionar y procesar instrumentación y datos de diversa procedencia, son herramientas con las que el grupo ha abordado de manera exitosa a lo largo de los años un conjunto de retos científicos asociados a distintos fluidos geofísicos en océano y atmósfera.

LINEAS
El trabajo en estas tres líneas ha dado lugar a publicaciones del JCR que se pueden consultar en la sección "Publicaciones" de esta propuesta.

1ª Línea. Energía eólica: En el caso de la energía eólica, el grupo ha trabajado en la reevaluacion del potencial eólico offshore ya que los resultados de los sucesivos modelos (WRF+DA) a resolución de 15 km permiten una más correcta estimación.

2º Línea. Energía marina: Uno de los grandes problemas que presenta la generación eléctrica procedente de fuentes renovables es la intermitencia del recurso y de la gestión de una red alimentada con notables variaciones de la electricidad inyectada debida a cambios súbitos en la disponibilidad del recurso. En este contexto cobra especial importancia la predicción del recurso a unas pocas horas vista a fin de predecir en lo posible las oscilaciones en la electricidad generada e inyectada en red.

En los dos últimos años el grupo ha escrito dos artículos en dos revistas del máximo impacto en el que se describe un modelo de Random Forest para predecir de manera vectorial la energía (wave energy flux, kw/m) que traerán las olas hasta 24h vista en el Golfo de Bizkaia.

También es interesante el estudio de la evolución de la energía de las olas (WEF, kW/m) en escalas temporales más largas, del orden de décadas.  Los estudios preliminares sobre las tendencias que para el Cantábrico indican un aumento notable de la energía marina. Esto tiene implicaciones no solo para el cálculo del recurso de cara a su aprovechamiento energético sino también para la gestión costera de eventos extremos desde el punto de vista de las infraestructuras de contención existentes, muchas de ellas diseñadas con parámetros de mediados del siglo XX.

En esta línea, las acciones de EOLO van encaminadas a estimar:
1. Tendencias medias decadales calculadas a partir de Theil-Sen  y extremos
2. Simulaciones en la costa vasca a resoluciones de 2 km usando el modelo de olas SWAN y empleando como input el campo de vientos del WRF (pronto MPAS).Por otra parte, nuestro grupo ha caracterizado el funcionamiento de la primera planta comercial de energía marina con tecnología OWC: la planta de Mutriku.  Se ha calculado el factor de capacidad ?capacity factor, CF- para la planta, con un valor de 0.11. Este valor está por debajo de los valores de otras fuentes de energía como eólica, solar e hidroeléctrica.
3º Linea. Ciclo del agua en la atmósfera: Distintos aspectos relacionados con el cierre del ciclo del agua en la atmósfera sobre la Península Ibérica son objeto desde hace años de interés por parte del grupo. Esto incluye aspectos como las proyecciones de escenarios de cambio climático, predicción, transporte de vapor de agua, downscaling  y análisis de las tendencias a largo plazo. Las numerosas publicaciones hechas en el JCR muestran el éxito del grupo al abordar estos retos.